Künstliche Intelligenz (KI) – Innovation für die ökologische Forschung

Bei ökologischen Untersuchungen im Feld erheben wir oft sehr große Datenmengen. Dies betrifft insbesondere Erfassungen mit digitalen Techniken, wie zum Beispiel hochaufgelöste digitale Bilder und Videos oder Audioaufnahmen. 

Um diese Daten effizient auszuwerten, setzen wir auf fortschrittliche KI-Methoden, insbesondere auf „Deep Learning“. Damit können komplexe Muster in großen Datenmengen erkannt und Objektklassen wie Vögel oder marine Säuger automatisiert detektiert und bestimmt werden. 

Der Einsatz von KI verspricht genauere, schnellere und besser reproduzierbare Ergebnisse im Vergleich zur rein manuellen Bearbeitung. Trotz der Automatisierung legen wir großen Wert auf eine standardisierte Qualitätskontrolle durch erfahrene Experten, um sicherzustellen, dass unsere Ergebnisse höchsten wissenschaftlichen Standards entsprechen.

Unser interdisziplinäres Team entwickelt KI-Anwendungen im Haus oder in Zusammenarbeit mit Partnern. Dabei werden individuelle Lösungen optimal auf die Anforderungen von ökologischen Untersuchungen abgestimmt.

Zum Team gehören IT-Fachkräfte, Ingenieur*innen für „Computer Vision“, Fachkräfte für KI-basierte Bilderkennung, Entwickler*innen für maschinelles Lernen, Biologinnen und Biologen und Umweltwissenschaftler*innen.

Die Kombination aus Fernerkundungsmethoden und KI schafft vielfältige Synergien, die das Potenzial zur effizienteren Analyse und Nutzung großer, komplexer Datensätze erheblich erweitern. BioConsult SH nutzt dieses Potenzial bereits heute. Zum Portfolio gehören unter anderem

• digitale Flugerfassungen (HiDef-Methode) zur großräumigen Erfassung von Vögeln, Meeressäugern und anderer mariner Megafauna,
• der Einsatz von Drohnen, um Kartierungen von Arten, Vegetation, Lebensräumen sowie Erfassungen von Strandmüll durchzuführen,
• der Service SPACEWHALE (www.spacewhales.de), der Großwale auf hochauflösenden Satellitenbildern erfasst,
• die Auswertung von automatisiert aufgezeichneten Fledermaus- und Vogelrufen,
• AVES, das kamerabasierte System zur Erkennung und Artidentifikation von Vögeln, das speziell entwickelt wurde, um Kollisionen an Windenergieanlagen zu verhindern und Vögel effektiv zu vergrämen, beispielsweise an Flughäfen